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EL gobierno CHINO está trabajando en inteligencia artificial que podría hacer que las personas sean procesadas por delitos antes de que los cometan, según documentos filtrados.
Según el New York Times, los documentos filtrados explican cómo los ya intensos sistemas de vigilancia de China están a punto de pasar al siguiente nivel.
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El informe afirma que las autoridades chinas perfilarán a los ciudadanos en función de factores como el género, la raza y los antecedentes penales.
Esto ayudará a construir una base de datos de 2.500 millones de imágenes faciales.
Luego, la IA se utilizará para encontrar a las personas que considere más probables de cometer delitos.
Si se ve a algunas de estas personas reunidas o congregadas en un lugar, se podría enviar a la policía para disolverlo y hacer cumplir la ley.
Maya Wang, investigadora sénior sobre China de Human Rights Watch, habría dicho: «Esta es una jaula tecnológica invisible en la sociedad, cuyo peso desproporcionado lo sienten grupos de personas que ya sufren una grave discriminación en la sociedad china».
Se dice que la startup china de inteligencia artificial Megvii está detrás del concepto.
Yin Qi, el creador de Megvii, dice que la IA es «benevolente».
Esto significa que debe tener buenas intenciones.
Sin embargo, la IA es conocida por no ser siempre 100% precisa.
Según los informes, Qi dijo: “Sería aterrador si realmente hubiera personas mirando detrás de la cámara, pero detrás hay un sistema”.
Su empresa señaló al New York Times que la IA no monitoreará a grupos o personas específicas, sino que será más general.
La noticia llega después de que, según se informa, los científicos chinos crearon un auricular de inteligencia artificial para «leer la mente» que activa una alarma cuando el usuario ve imágenes pornográficas.
Ver pornografía está prohibido en China y los científicos creen que los censores podrían usar el dispositivo para acelerar el escrutinio del contenido.
Podría usarse para ayudar a los cientos de personas empleadas por el gobierno chino a censurar contenido en línea.
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