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DURANTE años, el papel de las pruebas de CAPTCHA «No soy un robot» mantuvo las actividades diarias de Internet relativamente sin analizar, hasta hace poco.
La gente recién ahora está descubriendo que los simulacros no están destinados realmente a bloquear bots que se hacen pasar por humanos en los sitios web, sino algo más siniestro.
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Lo que alguna vez fue una actividad tonta y un poco tediosa que interrumpió brevemente sus movimientos en Internet ahora es un tema candente y la gente está «alucinante».
Cómo funciona CAPTCHA (Turing Público Completamente Automatizado) y su propósito va mucho más allá de hacer clic en un botón o identificar correctamente un semáforo.
Según la firma de seguridad cibernética Cloudfare, CAPTCHA monitorea cada movimiento del cursor.
“Incluso el movimiento más directo de un ser humano tiene una cierta cantidad de aleatoriedad a nivel microscópico: pequeños movimientos inconscientes que los robots no pueden imitar fácilmente.
“Si el movimiento del cursor contiene algo de esta imprevisibilidad, entonces la prueba decide que el usuario es probablemente legítimo”, les dicen a los espectadores en su sitio web.
Sin embargo, la poderosa tecnología no se detiene ahí e incluso podría terminar revisando su historial de búsqueda.
El software reCAPTCHA propiedad de Google «puede evaluar las cookies almacenadas por el navegador en el dispositivo de un usuario y el historial del dispositivo para determinar si es probable que el usuario sea un bot», explica Cloudfare.
El panel QI de la BBC confirmó esto aún más cuando la presentadora Sandi Toksvig trató de educarnos a todos sobre el verdadero significado de este ejercicio aparentemente fácil.
«Digamos, por ejemplo, que antes de marcar la casilla, vio algunos videos de gatos, le gustó un tweet sobre Greta Thunberg, revisó su cuenta de Gmail antes de ponerse a trabajar, todo esto les hace pensar que usted debe ser un humano.»
Sandi continuó: «Esencialmente, cuando haces clic en ‘No soy un robot’, le estás pidiendo al sitio que revise tus datos y decida por sí mismo».
Si el software aún no está convencido de que usted es humano, puede ejecutar otra prueba. «Da un poco de miedo», dijo.
El video de IQ ha circulado en línea y no todos están contentos de saber la verdad detrás de las tareas de CAPTCHA.
«Deslumbrante», escribió uno.
Otro dijo que «parecía una invasión de la privacidad».
Un tercero dijo: «Me acabo de dar cuenta de que Google nos ha estado usando durante años para entrenar a la IA para identificar imágenes usando captcha/probar que no somos robots.
Sin embargo, muchos usuarios en línea parecían aceptar su existencia y los inconvenientes que causa, sin importar para qué se use.
«La prueba de Captcha es muy aburrida. ¿Por qué soy un robot?» uno dice.
«Me he estado perdiendo tantos desafíos de captcha últimamente, pero prometo que seré uno de los buenos bots. ¡Ya verás!» otro bromeó.
Un tercero reflexionó sobre lo que sucedería si atraparan a un robot. «¿Cuántos bots se han escapado comprobando el captcha ‘No soy un robot’? ¿Qué sucede si los atrapan? ¿Hay una cárcel de IA? ¿Cuánto dura la sentencia? ¿Quién es el juez? ¿Dejarán de hacer clic en la casilla si es ¿liberado?»
Hace algunos años, comenzaron a surgir rumores de que el software no fue desarrollado para desterrar a los bots, sino para ayudar a entrenarlos de una manera humana.
Techradar informó en 2018 que «ha estado entrenando IA durante años sin darse cuenta».
«Todos estos acertijos visuales se suman a los avances en IA», dijeron.
Techradar dice que millones de personas, sin saberlo, trabajan para grandes empresas, como Google.
Sin darse cuenta, informaron, los usuarios en línea estaban realizando pequeñas tareas dentro de CAPTCHA que debían hacerse de todos modos, como transcribir palabras con el fin de escanear libros.
Más sombríamente, es posible que también hayas entrenado a la IA para identificar correctamente los objetos en los mapas, a través de ejercicios basados en imágenes.
En este sentido, se puede entrenar a la IA para que reconozca estos objetos en otras imágenes en aplicaciones como Google Imágenes o Google Fotos, creando así una base de datos sólida para el aprendizaje automático.
Como dijo Sandi Toksvig de QI: «Da un poco de miedo».
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