La misteriosa IA puede «espiar» a las personas que usan un dispositivo doméstico común que no tiene cámaras

Los INVESTIGADORES han detectado con éxito formas 3D y movimientos del cuerpo humano en una habitación, utilizando un enrutador WiFi.

Tal tecnología eventualmente podría reemplazar las cámaras normales, esperan investigadores estadounidenses.

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Investigadores de la Universidad Carnegie Mellon, con sede en Pittsburgh, EE. UU., dijeron que WiFi supera los bloqueos que las cámaras reguladoras experimentan como mala iluminación.

«La mayoría de los hogares en los países desarrollados ya tienen WiFi en el hogar, y esta tecnología se puede ampliar para monitorear el bienestar de los adultos mayores o simplemente identificar comportamientos sospechosos en el hogar», escribieron los investigadores en su último trabajo de investigación.

No explican qué quieren decir con «comportamiento sospechoso», pero Amazon ya está desarrollando un dron con una cámara Ring para monitorear tu casa desde adentro mientras estás fuera.

Muchos creen que la tecnología los convertirá en un objetivo menos para los intrusos y los ayudará a obtener imágenes valiosas si, lamentablemente, se ha producido un robo.

La popularidad de Ring Doorbell sugiere que los consumidores están cada vez más interesados ​​en hacer que sus hogares sean más seguros a través de tecnología inteligente.

Los investigadores lograron distinguir imágenes de personas en una habitación gracias a las señales WiFi emitidas por un enrutador normal.

Usaron un sistema de mapeo de píxeles llamado DensePose para rastrear cuerpos humanos y rastrear sus movimientos.

DensePose es un software de inteligencia artificial (IA) diseñado por investigadores de Facebook e Imperial College London.

Aunque esta es una nueva revelación, los investigadores han estado tratando durante algún tiempo de «ver» a las personas sin usar cámaras o equipos costosos.

Científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) descubrieron en 2013 una forma de ver a través de las paredes usando señales de teléfonos celulares.

Las imágenes que surgen del uso de señales WiFi y DensePose siguen siendo bastante básicas y todavía tienen un largo camino por recorrer antes de hacer cualquier «fisgoneo» real en nombre de los consumidores.

Las imágenes pueden captar gestos y acciones, pero la calidad de la imagen sigue siendo deficiente en comparación con la cámara promedio.

Sin embargo, los investigadores del propietario de Facebook, Meta, buscan ir aún más allá con la calidad de imagen.

Pero actualmente se necesita una interpretación de la imagen basada en la superficie, para ver qué tipo de ropa lleva puesta una persona en la imagen, por ejemplo.