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SI USTED es un entusiasta de Instagram, debe probar este truco para obtener más Me gusta lo antes posible.
Un grupo de investigadores de la Universidad Estatal de Carolina del Norte cree haber descubierto la fórmula perfecta para obtener más Me gusta en Instagram.
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Los hallazgos se detallan en un nuevo artículo, titulado «La simplicidad no es clave: comprensión de las imágenes de redes sociales generadas por negocios y las preferencias del consumidor», que se publicó en el International Journal of Research in Marketing.
En el documento, el equipo explora «la relación entre la complejidad visual de las imágenes generadas por negocios (FGI) y los gustos de los consumidores en las redes sociales».
Los investigadores sabían, como la mayoría de las personas, que los usuarios de Instagram que tienen muchos seguidores tienden a obtener una mayor cantidad de Me gusta.
Sin embargo, querían centrarse solo en las imágenes en sí, con esta pregunta en el centro de la investigación: ¿los usuarios de Instagram podrían obtener más Me gusta al subir ciertos tipos de contenido?
Para responder a esta pregunta, el equipo escribió un programa de computadora que escaneó casi 150,000 imágenes de Instagram y luego generó puntajes basados en seis componentes visuales diferentes.
Los seis componentes incluyen «complejidad de color», «entropía de luminancia», número de objetos únicos, «densidad de borde», irregularidad en la disposición de los objetos y asimetría en la disposición de los objetos. »
La investigación ha arrojado resultados prometedores que podrían ayudar a los usuarios de Instagram a optimizar sus Me gusta.
«En términos prácticos, descubrimos que se podía mejorar la cantidad de «me gusta» de una imagen determinada en alrededor de un 3 % si se aplicaba el filtro adecuado», señalaron los autores del estudio.
“Además, nuestro modelo sugiere que la optimización de la complejidad de las funciones y el diseño podría mejorar la participación del consumidor en alrededor de un 19 %”, agregaron.
Los investigadores dijeron que su objetivo en este proyecto era crear un programa y recopilar datos que pudieran usarse «para informar las decisiones tomadas por los profesionales del diseño en la industria del marketing».
Además, planean lanzar el código sin procesar del programa una vez que esté en una fase más fácil de usar.
«Estoy seguro de que los expertos en tecnología adecuados podrían usarlo para crear una herramienta valiosa para la industria», dijo Bill Rand, director ejecutivo de Business Analytics Initiative de la escuela y coautor del estudio.
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